မကြာသေးမီက HVS Eco Services Facility Optimization ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်တစ်ခုက အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုတစ်ဝှမ်းရှိ ဒေသအသီးသီးတွင်ရှိသော ဝန်ဆောင်မှုအပြည့်ရှိသော ဟိုတယ်ဆယ်ခုအတွက် တစ်နှစ်လျှင် စွမ်းအင်ကုန်ကျစရိတ် 14% လျော့ချနိုင်သည့် အလားအလာရှိသည့် တစ်နှစ်လျှင် $1,053,726 ကို လျှော့ချပေးသည်ကို ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။
ဟိုတယ်နှင့် စားသောက်ဆိုင် အထောက်အကူပြု မန်နေဂျာများအား ၎င်းတို့၏ အလုပ်အား ထိထိရောက်ရောက် လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်သော အဓိက စွမ်းဆောင်ရည် ညွှန်းကိန်းများ (KPIs) ကို ပံ့ပိုးပေးသည့် အစွမ်းထက်သော အထောက်အကူပစ္စည်းများ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်သည့် ကိရိယာတစ်ခု။ဤခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်သည် စက်ရုံမန်နေဂျာများအား ၎င်းတို့၏ စွမ်းအင်အသုံးစရိတ်နှင့် ကာဗွန်ခြေရာကို အလွယ်တကူ ပမာဏတွက်ချက်နိုင်သော အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိစေမည့် ထိရောက်သော၊ ကောင်းမွန်စွာ လမ်းညွှန်ထားသော စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်သည် အော်ပရေတာများအား ဟိုတယ်အစုစုတစ်ခုအတွင်း ပုံမှန်စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကို နှိုင်းယှဉ်နိုင်စေရုံသာမက စွမ်းဆောင်ရည် ညံ့ဖျင်းခြင်း၏ ဇစ်မြစ်အကြောင်းတရားများကိုလည်း ဖော်ထုတ်ပြသပေးခြင်း၊ ထိုအကြောင်းတရားများကို ပြုပြင်ရန် လမ်းညွှန်ချက်ပေးခြင်း၊ အကြောင်းရင်းများကို ပြုပြင်ခြင်းနှင့် ဆက်စပ်သော ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ချွေတာမှုပမာဏကို တွက်ချက်ပေးပါသည်။ ညံ့ဖျင်းသောစွမ်းဆောင်ရည်။ထိုသို့သော လမ်းညွှန်မှုမရှိဘဲ၊ သင်၏ စက်ရုံမန်နေဂျာများသည် ဟိုတယ် သို့မဟုတ် စားသောက်ဆိုင်အစုစုရှိ ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန် အလွန်ထိရောက်မှု မရှိသော နည်းလမ်းဖြစ်သည့် စမ်းသပ်မှုနှင့် အမှားအယွင်းနည်းလမ်းကို အသုံးပြုရပါမည်။HVS ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် ညံ့ဖျင်းသော စွမ်းဆောင်ရည်အချက်များကို ပြုပြင်ခြင်းဖြင့် သိရှိနိုင်သည့် အလားအလာရှိသော စုဆောင်းငွေကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း တွက်ချက်ထားသောကြောင့် အော်ပရေတာများသည် ငွေလုံးငွေရင်းအသုံးစရိတ်များကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ဦးစားပေးပြီး သိသာထင်ရှားသော စုဆောင်းငွေကို ထုတ်ပေးမည့် ပြဿနာများကို လျင်မြန်စွာ ဖြေရှင်းနိုင်ပါသည်။
Utility Billing Data သည် ၎င်းတို့၏ ဟိုတယ်အစုစုတွင်ရှိသော စွမ်းအင်အချက်အလက်၏ အဓိကအရင်းအမြစ်ဖြစ်သည်။ဟိုတယ်များ၏ အသုံးဝင်မှုငွေတောင်းခံလွှာရှိ ဒေတာသည် သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ စွမ်းဆောင်ရည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများအတွက် အစပျိုးသည့်အချက်ဖြစ်သော်လည်း၊ ဤဒေတာအချက်များသည် အရွယ်အစား၊ ဒီဇိုင်း၊ လည်ပတ်မှုဇုန်၊ ကွဲပြားသောနေထိုင်မှုအဆင့်များကဲ့သို့သော ဟိုတယ်တစ်ခုစီ၏ ထူးခြားသောဝိသေသလက္ခဏာများတွင် ကွဲလွဲမှုများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားမည်မဟုတ်ပါ။ ၎င်းတို့သည် စွမ်းဆောင်ရည် ညံ့ဖျင်းခြင်း၏ ဖြစ်နိုင်ခြေ အကြောင်းရင်းများကို လမ်းညွှန်ချက် ပေးပါသလား။အသေးစိတ် စွမ်းအင်စာရင်းစစ်ခြင်း သို့မဟုတ် ကြားကာလ submetering သည် ချွေတာနိုင်သော အခွင့်အလမ်းများကို ဖော်ထုတ်ရာတွင် ကူညီပေးနိုင်သော်လည်း ၎င်းတို့သည် ဟိုတယ် သို့မဟုတ် စားသောက်ဆိုင်များ၏ အစုစုတွင် လျှောက်ထားရန် ငွေကုန်ကြေးကျနှင့် အချိန်ကုန်ပါသည်။ထို့အပြင်၊ စာရင်းစစ်များသည် သင့်ဟိုတယ်၏ထူးခြားသောလက္ခဏာရပ်များအတွက် ပုံမှန်မဟုတ်တော့ဘဲ စစ်မှန်သော “apple to apples” ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ဟန့်တားထားသည်။HVS Eco Services Facility Optimization tool သည် အသုံးဝင်မှုဒေတာတောင်များကို သိသာထင်ရှားသော အသုံးဝင်မှု သက်သာစေရန်အတွက် လမ်းပြမြေပုံအဖြစ် ပြောင်းလဲရန်အတွက် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသောနည်းလမ်းဖြစ်သည်။မှတ်သားဖွယ်ရာ အသုံးဝင်မှု ချွေတာမှုကို သိရှိနားလည်သည့်အပြင်၊ ဤကိရိယာသည် ဆက်တိုက် တိုင်းတာခြင်းနှင့် အသုံးဝင်မှု သုံးစွဲမှုကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းဖြင့် LEED နှင့် Ecotel အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်များထံ ခရက်ဒစ်များရယူရန် စရိတ်သက်သာသော နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။
ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် အသုံးဝင်မှု၊ မိုးလေဝသနှင့် နေထိုင်မှုဒေတာတို့၏ နောက်ဆုံးပေါ်စာရင်းအင်းပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်များနှင့် ဟိုတယ်စွမ်းအင်စနစ်များ၏ ကျွမ်းကျင်သူအသိပညာနှင့် ဧည့်ဝတ်ပြုမှုဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်များ၏ ထူးခြားသောလုပ်ငန်းဆောင်တာများကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။မကြာသေးမီက ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမှ ကောက်နုတ်ချက်များကို အောက်တွင် ဖော်ပြထားသည်။
Case Study ကောက်နှုတ်ချက်
စာတိုက်အချိန်- စက်တင်ဘာ-၂၂-၂၀၂၀